Informationen zur Vorlesung Stochastik II (SS 2025)

Dozent: Prof. Dr. Thorsten Schmidt

Assistent: Ben Deitmar (ben.deitmar@stochastik.uni-freiburg.de)

Vorlesung: Mo, 10-12 Uhr, HS 036, G.-Köhler-Allee 101

Übung: 2-stündig wöchentlich, verschiedene Termine

Sprache: auf Deutsch

Inhalt

Diese Veranstaltung öffnet den Zugang zur Mathematik des Zufalls (Stochastik) - Hierbei werden zentrale Konzepte wie Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeiten und deren Verteilungen, Erwartungswert, Varianz, Kovarianz usw. eingeführt. Im modernen Machine Learning tauchen diese überall auf - beim Stochastic Gradient Descent, by Prior Fitted Networks oder im Reinforcement Learning. Während wir anfangs mit einfacheren (diskreten) Modellen starten werden schnell stetige Zufallsvariablen, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Bayesianische Denkweisen eine Rolle spielen bevor wird den Bootstrap, Monte-Carlo Methoden kennenlernen und dann in die Grundlagen der Statistik und damit den probabilistischen Ansatz zu Machine Learning eintauchen.

Aktuelles

• Die Klausur wird am 11.09.2025 (Donnerstag) um 14 Uhr stattfinden. Die Dauer der Klausur wird noch bekannt gegeben.

Vorlesungsskript

 Das aktuelle Vorlesungsskript wird hier hochgeladen, sobald the Vorlesung begonnen hat.

Eine alte Version des Skriptes aus einer früheren Vorlesung finden Sie hier.

Übungsblätter

Zum Erhalt der Studienleistung sind 50% der erreichbaren Punkte in den wöchentlichen Übungsblättern notwendig.

Die Abgabe der Übungsblätter erfolgt in Zweiergruppen über ILIAS. Zugang zum ILIAS-Kurs ist duch die Anmeldung zur Vorlesung über HisInOne möglich.

Übungsgruppen

Die Tutorate werden erst in der zweiten Vorlesungswoche, also ab dem 28.04.2025 beginnen.

Bitte melden Sie sich in HisInOne für die Übung an und tragen Sie sich auf ILIAS in der jeweiligen Gruppe ein.